Bedingte Ausdrücke In M - Powerquery M | Microsoft Docs

B4:B14) durchführen If Not ersect(Target, Range("B4:B14& nützliche Text Funktionen in Power Query Im Folgenden werden ein paar in der Praxis nützliche Text Funktionen in Power Query aufgelistet. Im Voraus soll darauf hingewiesen werden, dass es 2 wesentliche Unterschiede zwischen Excel und Power Query Formeln / Funktionen gibt: case sensitivity Excel Formel unterscheiden nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung, Power Query Formeln indes schon. Wenn eine Power Query Signatur vorgibt, dann wird oder nicht funktionieren (case sensitive). Basis 1 versus Basis 0 Excel Formeln / Funktionen beziehen sich immer auf die Basis 1, d. h. man fängt mit 1 an zu zählen. Auf der anderen Seite startet das Zählen in einer Power Query Funktion immer mit 0, nicht 1. Vergleich Excel Text mit Power Query Funktionen ntains(Text, Suchstring) gibt TRUE zurück, wenn in beinhaltet ist, andernfalls FALSE z. B. ntains("Power Query", "Query") Rückgabewert = TRUE ([Column], {"

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SUMIF in Power Query Wie kann ich eine Spalte summieren, wenn der Wert kleiner als ein bestimmter Wert ist und mit einem anderen Wert übereinstimmt? Ich habe dies in Excel zusammengestellt, muss es aber jetzt in Power Query replizieren. Die Eröffnungssäule ist das, was ich erreichen möchte. In Excel lautet die Formel in Zelle D3 unten =SUMIFS(B:B, C:C, '<'&C3, A:A, A3) Grundsätzlich möchte ich Spalte B summieren, wenn Spalte C kleiner als der aktuelle Wert in Spalte C ist und wenn Spalte A mit dem aktuellen Wert in Spalte A übereinstimmt Wie ist das in Power Query geschrieben? Jede Hilfe wäre dankbar. Vielen Dank Simon Willkommen bei SO! SO ist es kein kostenloser Codierungsdienst. Was hast du versucht? Sie möchten eine frühere Funktion in Power Query anwenden. Kann diese Funktion in DAX verschoben werden? In M (Power Query) müssen Sie eine Spalte mit Ihrer Bedingung hinzufügen (Ihre Bedingungen sind nicht sinnvoll, daher habe ich nur ein Beispiel verwendet). Gehe zu Add Column > Custom Column und verwenden Sie den folgenden Ausdruck: 'Name of new column: Column D = if [Column C] < [Column B] and [Column A] = [Column B] then [Column B] else null Also schreibe ich im Grunde den Wert von Column B in einer neuen Zelle, wenn die Bedingung erfüllt ist.

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Wählen Sie zwischen den 2 Optionsfeldern Erweitert Im ersten Drop-Down wählen wir die Spalte Kontinent und als Grundlage für die Zählung aus. Danach müssen wir Gruppierung hinzufügen auswählen 5. In der zweiten Dropdown-Liste wählen wir die Spalte Einkommensstatus aus, dies ist die zusätzliche Grundlage für die Zählung. 6. Für seine Operation müssen wir Zeilen zählen auswählen, da dies das tut, was eine SUMMEWENN-Funktion tut. 7. Nachdem Sie auf OK geklickt haben, wird die Liste der Kontinente nach Einkommensstatus zusammen mit der neuen Spalte angezeigt, die wir hinzugefügt haben, die die Anzahl der Länder pro Einkommensstatus pro Kontinent anzeigt 8. Um die Daten weiter zu organisieren, können wir die Liste nach Kontinent und Einkommensstatus in aufsteigender Reihenfolge sortieren Erfahren Sie mehr über Power Query, indem Sie andere Artikel zu Power Query auf dieser Website durchsuchen. Insbesondere wie Sie Fehler in Power Query behandeln können oder lesen Sie eine Einführung in die M-Sprache von Power Query.

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Als Ergebnis sollten Sie 119 zurückbekommen. Sonst ist etwas falsch. Sagen wir die SalesOrderHeader Tabelle aus der Adventure Works Datenbank hat nur ein Feld SubTotal für den Nettobetrag des Auftrags. In einer Funktion möchten wir den Betrag inkl. Steuern zurückgeben. Dazu legen Sie eine neue benutzerdefinierte Spalte an (Spalte hinzufügen – Benutzerdefinierte Spalte). Im Dialog zur Berechnung der benutzerdefinierten Spalte können Sie jetzt auf die Funktion zugreifen: Sie hätten auch direkt Benutzerdefinierte Funktion aufrufen wählen können. Das kommt auf das gleiche raus. In der neuen Spalte sollten Sie jetzt die Werte für den Wert inklusive Steuern sehen. Beispiele für Funktionen Datumstabelle: Eine Kalendertabelle kann man auch in Power Query erstellen lassen. Und dafür schreibt man sich am besten eine Funktion die das Start- und das Enddatum als Parameter erhält. Mapping: Oft muss man Mappings ausführen – Niederlassungen mit Kürzel A sollen mit Kürzel B ins Datenmodell geladen werden.

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In Power Query Gruppen genannt. Im der Liste der Abfragen finden Sie die Funktion Neue Gruppe. Legen Sie eine Gruppe an wird automatisch eine weitere mit Namen Andere Abfragen angelegt. In dieser anderen Gruppe legt Power Query neue, nicht zugeordnete Abfragen an. Via Drag and Drop können Sie die Abfragen organisieren: In Excel in Abfragen und Verbindungen wird diese Struktur entsprechend dargestellt:

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058 Zeilen. Sie können es auch gerne prüfen, ob das stimmt. 😎 Dabei handelt es sich keineswegs um eine Filterung, die Werte stehen da tatsächlich ohne Lücken in den einzelnen Zeilen. Oder anders ausgedrückt: In diese neu erstellte Tabelle wurden nur die gefilterten, die sichtbaren Zeilen aus der Ursprungstabelle übernommen: Die endgültige Tabelle Mit diesen Werten, mit dieser Tabelle können Sie prinzipiell wie gewohnt arbeiten. Es ist erst einmal eine ganz normale Intelligente Tabelle mit all ihren Möglichkeiten. Zusätzlich haben Sie noch einige weitere Angebote, welche sich speziell auf das PQ -Modell beziehen. Es ist möglich, die Tabelle so wie sie ist zu kopieren und beispielsweise in einem anderen Arbeitsblatt als Wert einzufügen. Dann ist sie gegen versehentliche Veränderung geschützt. Nachteil: Diese kopierte Tabelle ist dann natürlich auch nicht dynamisch, was ja durchaus gewünscht sein kann. Die gerade eben automatisch erstellte Tabelle ist jedoch dynamisch und Sie können alle Vorteile des Power Query nutzen.

Daten liegt häufig in einer großen zweidimensionalen Form vor. Beispielsweise bei einer Tabelle Auftragspositionen. Dabei wären uns eine eigene Materialtabelle, eine Auftragspositionstabelle und eine Kundentabelle lieber. Mit diesen Tabellen (und sicherlich noch einer Kalender-Tabelle) können wir ein Star-Schema aufbauen. In diesen separierten Tabellen dienen die Felder Materialnr und Kundennr als Verknüpfung. Leider kann man oftmals an der Datenquelle nichts ändern. Trotzdem können wir uns mit Power Query behelfen. Als erstes nehmen wir uns die die Materialtabelle vor. Folgende Schritte führen wir nacheinander aus: Verweise auf die Auftragspositionen-Tabelle umbenennen der neuen Abfrage in DimMaterial Funktion Spalten auswählen und nur die Spalten Materialnr und Materialtext behalten. Spalte Materialnr markieren und Funktion Zeilen entfernen – Duplikate entfernen auswählen Fertig ist die Dimensionstabelle DimMaterial. Und Für die Kundendaten gehen Sie gleich vor. Damit bleibt am Ende folgende Tabelle übrig: Im letzten Schritt bearbeiten wir die Faktentabelle.